🏠 技術系📁機械学習／ディープラーニングXThreadsFacebookLINEHatena BookmarkPocket機械学習メモ: 分類タスクの評価 ─ balanced accuracy機械学習メモ: 分類タスクの評価 ─ ROC カーブと AUC機械学習メモ: 分類タスクの評価 ─ 混同行列と 2 クラス分類の基本的な評価指標 (accuracy, error rate, recall, precision, f1-score, fβ-score)機械学習メモ: 回帰タスクの評価 ─ MAE, MSE, RMSE, MSLE, RMSLE, MAPE, 決定係数機械学習メモ: 多クラス分類の評価 ─ mean-f1, macro-f1, micro-f1技術系のメモへ戻る